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Leontraveller Trading and Investment System

整理 Leontraveller 主动交易和投资系统中的仓位、纪律、风控和复盘规则。

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Leontraveller Trading and Investment System

Summary

这两篇笔记可以压缩成一套很鲜明的交易框架:放弃抄底、预测和复杂花活,转向顺势、止损、控回撤、尊重价格行为,并把主动交易限制在自己真正能执行的系统内。

证据边界:本页是对公开来源观点的教育性整理,不构成投资建议,也不包含 Wiki 作者的真实账户、持仓或交易记录。

Core thesis

如果把作者观点压成一句话,就是:

不要和市场争辩,不要赌自己比市场更聪明;只在趋势和赔率对自己有利时出手,并用止损和仓位控制保证自己能一直留在牌桌上。

What the author is really optimizing for

作者真正追求的不是“单笔赚最多”,而是:

  • 低回撤
  • 正期望
  • 可重复执行
  • 尽量避免大亏
  • 让利润在少数正确交易上自然扩张

这意味着他的体系本质上偏交易系统,而不是价值发现系统。

From cheapness to strength

作者前半段最核心的认知转向,是从“找便宜货”转向“买强不买弱”。

他反对的对象包括:

  • 低价股
  • 高分红陷阱
  • 左侧抄底
  • 下跌途中不断摊平
  • 仅因估值低或现金多就认定安全

他更认可的对象则是:

  • 趋势刚形成的股票
  • 创新高后仍有持续动力的标的
  • 价格和成交量已经证明市场愿意继续出价的方向

底层逻辑是: 便宜不等于安全,强势也不等于贵得不能买;决定风险收益的不是价格标签,而是趋势结构、卖压状态和仓位纪律。

Stop arguing with the market

两篇文章里反复出现的一条纪律是:

不要和市场 argue。

这里反对的不是独立思考,而是以下行为:

  • 因为自己觉得基本面好,就无视下跌趋势
  • 因为觉得“市场定价错了”,就不断补仓
  • 把“未来也许会涨回来”误当成当前持仓理由

作者的判断很现实:

  • 市场价格先反映当下共识
  • 交易的目的是赚钱,不是证明自己对
  • 即便最后价格回来了,长期套牢的机会成本仍然很高

Trend following as the practical answer

作者给出的实操解法是趋势跟随,而不是底部预测。

这套方法的关键动作包括:

  • 等趋势先出来,再入场
  • 尽量在趋势早期进入
  • 用价格 stop 和移动 stop 管理持仓
  • 没被 stop 之前尽量拿住
  • 若入场后短时间内不按预期发展,就退出

作者尤其强调“时间止损”: 如果一个以日线节奏建立的仓位,在 3 到 5 天内都没有有效走出利润,应默认自己的判断大概率不对,尽快离场。

Why new highs matter in this framework

作者非常强调一个和普通散户直觉相反的点:

创新高的股票,往往更容易继续上涨。

在他的框架里,这不是玄学,而是持仓结构与心理结构的结果:

  • 过去买入的人大多浮盈
  • 浮盈仓位更容易持有
  • 卖压更轻
  • 剩余主导力量更多来自买压

相反,低位反弹股上方常有大量套牢盘,一旦反弹就有人急于解套,导致走势反复受阻。

Risk control is the actual edge

作者几乎把所有长期优势都归到风险控制,而不是选股天赋。

这包括:

  • 预先定义止损
  • 盈利后尽快把止损提到保本附近
  • 控制单笔仓位
  • 关注最大回撤而非只看收益率
  • 熊市优先保护资本,不强行抄底

作者对收益预期也相当克制: 他反对“每个月稳定赚几个点”的幻想,因为一旦用复利倒推,这样的目标本身就脱离现实。对他而言,真正重要的是让净值曲线尽量平滑,而不是偶尔爆发。

Simplicity over complexity

作者对复杂策略有明显警惕,尤其是:

  • 多腿 options 组合
  • 2x / 3x 杠杆 ETF
  • 伪分红衍生品
  • 不熟悉条款的优先股

他的核心观点不是这些工具绝对不能赚钱,而是: 普通投资者很容易被“高收益外观”诱导,却没有真正理解收益来源、路径依赖和净值侵蚀机制。

因此作者偏向:

  • 少碰结构复杂产品
  • 少做看似精巧但本质仍在赌方向的交易
  • 把系统建立在简单、明确、可复现的规则上

Market structure and the role of TA

作者后期几乎完全转向 TA,并给出两层理由:

  • 个体投资者在基本面研究深度上很难胜过机构
  • 所有参与者最终都要用真金白银把判断画在价格和成交量上

他还认为,现代市场中大量流动性由程序和算法提供,所以支撑位、阻力位、回撤比例之所以常显得很“精确”,并不神秘,而是机器交易共同强化了这些点位。

这使得 TA 在他的系统里不是装饰,而是主要决策接口。

The author’s view of alpha

作者并不相信市场永远完全有效,但他也不认为 alpha 来自高深预测。

在他的语境里,alpha 更像来自:

  • 情绪稳定
  • 尊重价格行为
  • 理解对手盘
  • 识别强势结构
  • 用纪律保住本金
  • 在少数真正有优势的时刻才出手

也就是说,优势更多来自行为质量与执行框架,而不是“看得更远”。

Practical rules distilled from the two essays

如果把两篇文章压缩成可执行规则,可以写成:

  • 不抄底,不摊平,不和市场争辩
  • 少碰低价股、高分红陷阱和复杂结构产品
  • 趋势先出现,再入场
  • 创新高和浅回调的强势结构,比低位反弹更值得关注
  • 每笔交易先定义止损和仓位,再谈收益
  • 盈利后主动上移止损,优先把亏损风险降到最低
  • 对主账户先做 ETF / 大类资产配置,再用小部分资金做主动交易
  • 看不懂收益来源的产品,一律不碰
  • 接受错过,接受拿不住,不用 hindsight 神化历史机会
  • 长期看回撤、稳定性和执行力,比看某次收益更重要

Limits and caveats

这套体系很有实战味,但也有明显边界:

  • 它高度依赖个人交易纪律,不适合只想被动长期持有的人直接照搬。
  • 作者对 TA 的偏好非常强,对 FA、回测和指数的看法偏主观。
  • 对资产配置的讨论相对简略,远不如对交易执行和风险控制讲得透。
  • 它更像“经验浓缩后的交易哲学”,不是经严格统计验证的通用投资定理。

Takeaway

这两篇文章最值得保留的核心,不是某个买点技巧,而是一个顺序:

先避免大亏,再追求盈利;先尊重市场,再表达观点;先建立可执行系统,再谈更高收益。

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